需求背景：

汽车生产企业在整车出厂环节需对 "整车出厂合格证、环保信息随车清单、一致性证书、整车出厂安全检验单" 四类核心证书进行信息核验与存档。传统人工审核模式存在以下问题：

效率低：单份证书人工核验需3-5分钟，日均处理1000份证书时需投入专人负责；

易出错：人工识别字符错误、分类归档错误，导致不合格证书流入市场，面临业务风险；

追溯难：纸质证书归档后，需人工翻阅查找异常记录，无法快速定位问题环节。

随着《汽车产业中长期发展规划》对车辆一致性、环保合规性的要求升级，企业需建立 "扫描-识别-校验-阻断" 的全流程自动化机制：

合规需求：国家市场监督管理总局要求车辆证书信息与工信部备案数据100%一致，字符错误可能导致车辆无法上牌；

效率需求：通过OCR+深度学习技术，将一套四证证书处理时间压缩至20秒内，支撑日均1000份以上的证书审核需求；

风险控制：对异常字符实时阻断，避免不合格证书流转至下游环节（如经销商、车管所）。

业务目标：

1、核对四证（整车出厂合格证、环保信息随车清单、一致性证书、整车出厂安全检验单）主要信息一致性，主要包括VIN码，车辆型号，发动机号；

2、核对整车出厂安全检验单打印内容完整性，以及检测数据判定"合格"核对，是否加盖印章核对；

3、实现同一台车四证批量自动化扫描及核对，并能实现核对出错时实时报警提示；

4、识别合格证及一致性证书二维码信息，确保二维码打印清晰可识别；

5、扫描并归档四证PDF文件。

硬件配置：

深度学习OCR一体机：搭载GPU，支持实时图像预处理（去噪、倾斜校正），字符识别提取检验；

工作扫描仪：选用Bjpvt S3000P（A3幅面，200dpi分辨率，日扫描量10万页），支持自动进纸和双面扫描采集。

业务流程闭环：

批量扫描：四证按顺序放入扫描仪进纸器，单次可处理50套四证证书；

实时校验：OCR一体机逐页识别并校验，平均处理速度20秒/生产节拍；

异常处理：人工修复异常字符后，支持单页重扫并重新校验。